一种遥感图像配准和异常检测方法

摘要：

在图像配准问题的研究中,遥感图像不同于一般的图像,其高维数据、大信息量的特点使得进行遥感图像的配准和异常检测难度较大.传统的特征提取算法,可在一定可行域内对图像配准,对不同时相特征点的变化程度却难以进行有效的度量.因此,提出以其自身图像信息为基础,充分提取图像色彩和地理分布中蕴含的物理信息,将二维遥感图像映射至三维空间,以灰度和测地距离作为采样依据,建立测地距离半径为r的区域地理灰度分布特征,为遥感图像配准和异常区域监测提供了一种新的特征表示方法.实验结果表明,改进方法能够有效完成遥感图像配准,量化多时相遥感图像异常区域的变化程度,为遥感图像的机器量化评估奠定了一定基础.

关键词：遥感图像、特征分布、配准、异常检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目资助210160;广西高校科学技术研究项目SK13YB088,2013YB212

在线出版日期：2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：216-218,263