超超临界机组模型辨识及预测控制仿真研究

摘要：

超超临界机组是一个大而复杂的系统,具有机-炉耦合、动态非线性、大延时等特性.传统控制系统难以满足在节能减排及动态响应上的更高要求.为此采用模型辨识结合模型预测控制的方法对其进行建模和控制.建立了机组的闭环系统运行模型,在分析机组特点及预测控制器预测模型的需求的基础上,在模型辨识过程中,给出了一种子空间法和传统SISO(single input single output)辨识方法相结合的方法,以取得最终预测控制器所需的单位阶跃预测模型.实时仿真结果表明了所采用策略及方法的有效性.

关键词：子空间模型辨识、闭环辨识、模型预测控制、超超临界机组

所属期刊栏目：31

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60974119

在线出版日期：2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126