移动社交网络的移动终端贡献度检测方法研究

摘要：

移动社交网络的贡献度是淘汰失效移动终端的有效依据,必须精确检测.但移动社交网络是由不同人员的移动终端相互联系组成的,由于人们是在不停地、自然地移动,通过自身携带的移动感知设备,获取实时、连续的现场数据,不同的移动终端对整体网络贡献的大小不同,并且实时变化.传统方法在检测移动社交网络贡献度时,无法对不同大小、动态变化的贡献度做出检测,尤其对动态贡献度,和海量数据的贡献度检测准确度不高.提出采用2T-S模糊模型的移动社交网络中的贡献度检测方法.将模糊数学模型引入到移动社交网络中的贡献度检测过程中,对社交网络相关数据进行有效的估计.建立2T-S模糊模型,将模糊数学模型估计的数据输入到2T-S模糊模型中,从而实现移动社交网络中的贡献度检测.实验结果表明,利用改进算法进行移动社交网络中的贡献度检测,检测的准确性比传统方法有很大提高.

关键词：移动社交网络、贡献度、模糊数学模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12A520024;12B520016;14A520085

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：339-342