大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控

摘要：

研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法.生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、非线性和不确定性的特点,其大尺度的时空变化过程未必呈周期性,有的事例甚至绝无仅有,传统的线性物联网监控的条件被推翻,造成物联网监控困难.为解决上述问题,提出一种以物联网结构为基础的物联网监控模型.建立异常物联网监控信号搜索模型,计算信号特征模糊聚类概率.根据病虫害灾变多衡量标准,对获取的异常物联网监控信号进行分析,从而实现大区农业中的病虫害灾变临界监控.实验结果表明,利用本文算法进行大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控,可以极大地提高监控的准确性,从而获取病虫害灾变临界的准确数据.

关键词：病虫害、灾变临界、物联网监控、特征模糊聚类概率

所属期刊栏目：31

分类号：F127(中国经济)

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：299-302