基于智能视觉的考试作弊行为识别仿真

摘要：

研究考试作弊行为识别方法,由于在考试的过程中,通过考试现场的图像能够进行考试作弊行为识别.但是,考生可能由于非作弊原因导致身体局部发生非约束形变,从而对作弊行为识别带来干扰,从而导致误判情况的发生,最终降低了考试作弊行为识别的准确性.为提高准确率,提出了一种基于免疫多Agent算法的考试作弊行为识别方法.利用免疫多Agent方法,提取与考试作弊行为相关的特征,为考试作弊行为识别提供依据.根据上述考试作弊行为识别特征,按照作弊行为多衡量标准,完成考试作弊行为的识别.实验结果表明,利用本文算法进行考试作弊行为识别,能够提高识别的准确性,从而保证考试的公平性.

关键词：智能视觉、考试作弊、身体形变、考试公平性

所属期刊栏目：31

分类号：F127(中国经济)

在线出版日期：2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222