基于意见目标句抽取的中文股评情感分析方法

摘要：

针对股评文章进行情感倾向性分析时,不包含情感倾向的干扰信息过多而影响分析的正确率的问题,提出了一种股评文章中意见目标句识别及抽取的方法,利用股评文章的特点,借助主动词识别及其情感预判,识别与股评情感分析直接相关的意见目标句,并在缺少领域词典的情况下,使用基于半监督学习的分类方法进行此类句子的情感倾向分析,最终依此得到整篇文章的情感倾向.实验证明上述方法能够较大程度上改善股评文章情感分析的准确性.

关键词：情感倾向分析、股评、主动词识别

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市委组织部优秀人才资助项目2011D005003000016;北京市教委人文社科项目SM201110011001;国家级大学生科学研究与创业行动计划SJ201301010

在线出版日期：2014-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：431-436