10.3969/j.issn.1006-9348.2014.03.053
中国房价构成与预测的仿真分析
研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型.首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性.最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据.
房价构成与预测模型、回归分析、神经网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
2014-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
230-238