基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护应用

摘要：

研究个人信息隐私保护的方法.当前对个人信息的保护越来越重要,传统的个人信息隐私保护算法中,没有对个人信息的属性进行有效的分类,造成算法效率较低.为了避免上述传统算法的弊端,提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法.建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系,对个人信息隐私保护方法进行有效的评价.利用聚类方法,对个人信息背景数据进行分类处理,从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础.计算个人信息标识符,从而获取个人信息损失惩罚因子,最终完成个人信息隐私保护.实验结果表明,利用本文算法进行个人信息隐私保护,可以极大地提高隐私保护的效率,并且降低个人信息的损失,取得了令人满意的结果.

关键词：个人信息、隐私保护、数据分类、聚类处理

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013河南省社科联SKL-2013-598;2014年河南省科技攻关计划项目142102210041;2014年河南省教育厅科学技术研究重点项目14B520012

在线出版日期：2014-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220