基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究

摘要：

如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用.电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用.在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度.最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值.

关键词：锂离子电池、电池荷电状态估算、卡尔曼滤波法

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-150,247