弱关联字符型数据的密文检索模型优化仿真

摘要：

研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题.对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征也会被弱化,给查询操作带来了极大的困难.传统的字符型数据库密文检索模型,无法全面分析加密后的密文字符的排名大小以及概率值大小,获取的字符型密文检索在语义上具有歧义性,效率低.提出采用模糊粗糙集的弱关联字符型数据密文检索模型.提取字符型数据的属性特征,从而为密文检索提供依据.根据模糊粗糙集相关理论,建立密文目标匹配度检索机制,对弱关联字符型数据进行密文检索.实验结果表明,利用改进算法进行字符型密文检索,能够在字符型数据关联性较差的情况下准确的检索到目标对象,有效的提高检索过程中的查全率和查准率,从而满足不同领域对于信息的需求.

关键词：字符型数据、密文检索、数据关联性、模糊粗糙集

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国地震局教师科研基金项目20120108;中央高校基本科研业务费专项资金创新项目团队资助计划ZY20120104

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：432-435