供热过程中高效热量控制方法的研究与仿真

摘要：

研究供热系统优化控制问题,由于集中供热控制系统大都采用PID控制算法,一旦外部供热要求在时间上频率小幅度高,会导致PID控制无法适应供热对象的变化,大幅改变参数.传统控制过程具有滞后性和时变性,效率下降.为解决上述问题,提出一种预测神经网络的自适应PID热量控制方法,对集中供热系统的热量调控参数进行分析后,采用自适应PID控制方法对调控参数进行控制,通过预测神经网络对参数偏差进行提前预测,及时调整相关参数值,加快系统的响应速度,有效抑制外部变化扰动因素,实现对供热系统热量的准确控制.仿真结果表明,改进方法的对热量的控制能力优于传统方法,并且具有较强的自适应能力和抗干扰能力.

关键词：供热、热量控制、预测神经网络、自适应

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：423-426