奇异点干扰下的舌像疾病识别技术研究与仿真

摘要：

舌头的特征变化表示某种疾病的征兆,在疾病发生过程中,舌头的形状和轮廓会发生较大的变化,图像边沿的方向和形状都会发生改变,在舌像特征区域形成了大量的奇异点干扰.传统LBG识别模型方法应用到人体舌形的疾病验证过程中时,一旦舌型形变过于剧烈,在大量的奇异点环境下,LBG模型陷入不收敛的境地,导致疾病验证准确率降低.因此,提出了一种改进的LBG算法的舌像特征疾病识别技术.将舌像特征矢量无限收敛,收敛至空间中的某一点.质心的数量应当相对固定,只需提取局部特征矢量用于训练舌像特征识别模型,完成胃络瘀血症患者的舌质；胃络瘀血症和脾胃虚寒症,胃络瘀血症和肝胃不和症等疾病识别.实验表明,改进后的方法避免了奇异点干扰造成的缺陷,提高了准确率.

关键词：疾病认证、识别模型、舌型图像特征

所属期刊栏目：31

分类号：TP328.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：415-418,440