基于GPSO的WSN节点定位技术研究

摘要：

研究监测空间节点定位精度问题,由于无线传感器网络基于测距节点定位存在误差,造成精确度低.为此采用一种分群式粒子群优化算法(GPSO),对利用TOA的极大似然估计定位法估算出的结果进行优化处理.通过仿真从测距误差、未知节点个数和节点通信半径三方面分析三种算法的平均定位误差.结果表明,分群式粒子群算法能够提升标准粒子群算法跳出局部最优的能力,有效地避免了标准粒子群优化算法易早熟、陷入局部最优的缺点,最大概率地寻找到全局最优解,最终提高了节点定位精度.

关键词：无线传感网络、节点定位、极大似然估计、分群式粒子群优化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60974005

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：370-373