变风量空调系统负荷预测的建模与应用

摘要：

研究变风量空调负荷准确预测问题,由于变风量空调系统可根据负荷的需求动态改变送风量,变风量空调大系统稳态优化控制策略可以使系统节能高效运行,为准确预测负荷,优化系统,首先分析了影响负荷预测的主要因素,对温度、相对湿度的预测模型进行改进,提出了一种自适应扰动粒子群算法的BP神经网络的空调负荷预测模型,加快粒子群算法的收敛速度,提高了空调负荷的预测精度.通过仿真比较,验证了模型在空调负荷预测中的有效性.

关键词：变风量空调系统、负荷预测、模型、粒子群算法、仿真

所属期刊栏目：31

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：住房和城乡建设部科学技术项目2012-K1-35;陕西省教育厅自然科学专项基金项目11JK0906

在线出版日期：2014-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394