10.3969/j.issn.1006-9348.2014.01.035
基于蚁群算法的热工系统模型辨识
被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义.提出一种采用蚁群算法对热工系统的被控对象进行参数辨识的方法.蚁群算法是群体随机搜索算法,用于解决特定组合优化问题.蚁群算法本质上是一种模拟进化算法,结合了分布式计算、正反馈和贪婪式搜索算法,在搜索过程中不容易陷入局部最优,能在短时间内以较大概率发现最优解.为了验证算法有效性,应用matlab进行编程,对采集自某1000MW机组的实际运行数据进行模型辨识,并与实际运行结果进行对比证明了本方法的有效性.
模型辨识、蚁群算法、热工系统
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2014-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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