电力网络抗毁性能的量化研究与仿真

摘要：

研究电力网络抗毁性能准确评估问题,由于自然界中雷电、大风等因素对电力网络形成干扰,使得电网节点数减少,并且性能评估不准确.传统的网络状态评估模型仅仅是针对小区域节点建立评估模型,一旦区域过大,外部干扰会造成随机性增加,使得评估模型鲁棒性迅速下降,造成评估不准.为提高评估的准确性,提出了一种大区域节点量化分析的电力网络抗毁性方法.通过构建了电力网络模型,将实际电力设备点当成节点,将实际电力线路当成边,将各边中连通的电网节点数量当成边权值;运用一种度权效应的抗毁性评估指标,将该指标当成目标函数,采用改进粒子群算法完善网络权重,计算最优评估结果.仿真结果表明,电力网络进行优化前后的抗毁性评估值准确性提高,说明采用量化分析方法对电力网络的抗毁性能的评估是有效.

关键词：电力网络、抗毁性、粒子群算法、度权效应

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-95,153