基于免疫多Agent的协同进化模型研究

摘要：

为了提高免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度,在分析了协同进化算法不足的基础上,提出了利用免疫多Agent的协同进化模型.首先基于抗体个体信息熵和亲和度计算,以种群间竞争和种群内排序的方式进行抗体代表的生成;其次通过抗原提呈和亲和度计算,生成参与亲和度成熟的抗体集;然后通过克隆、抗独特型变异和压缩过程实现抗体亲和度的成熟;最后通过基因库的进化实现算法最优解的搜索.通过选取8个标准测试函数进行仿真,仿真结果表明该模型具有良好的最优解搜索能力,计算精度和收敛速度要优于传统算法.

关键词：免疫算法、协同进化、竞争机制、亲和度

所属期刊栏目：30

分类号：TP397(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年山西省科技厅基金项目2013091002-0108

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：380-384