垃圾邮件优化过滤方法的研究与仿真

摘要：

研究网络通信垃圾邮件过滤优化问题,由于存在随机性,传统的垃圾邮件过滤方法均以内容过滤为主,未考虑其它因素,邮件内容过多会造成确认特征过多,而内容过少则会影响确认的准确性,未全面考虑其它可识别特在因素,具有检测效率低和误差率高的缺陷.提出一种基于Kalmann滤波器和主元特征相似判断模型的垃圾邮件过滤方法,提取邮件的结构主元特征,采用Kalmann滤波器的权值更新模型调整特征项的权重,如果出现新信息,则运算全部特征相权重和,并将其转化成概率值,若概率值高于设置的阀值,通过主元相似判断模型分析待识别邮件,准确过滤相应的垃圾邮件.实验结果表明,改进方法能够具有较高的垃圾邮件识别效率和精确度,具有较强的应用价值.

关键词：垃圾邮件过滤、主元相似判断、权重、概率值、滤波器

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61171132;江苏省自然科学基金项目BKk2010280;南通市应用研究计划项目课题BK2011003,BK2012034

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：265-268