主动脉磁共振影像特征点匹配优化仿真分析

摘要：

人体的动脉组织中的成分复杂,信息融合后,差异组织会形成像素灰度误差,传统的匹配算法偏重于空间映射,一旦像素点灰度信息存在误差,在建立高斯金字塔模型的过程中,会造成映射转换误差增大,后期配准位置点偏移,从而降低了主动脉磁共振影像特征点匹配的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种Hough变换的主动脉磁共振影像特征点匹配方法.利用半阈值分割方法,对主动脉磁共振影像进行分割处理,从而为主动脉磁共振影像特征点匹配提供数据基础.根据灰度-梯度共生矩阵,对影像特征点进行有效提取.利用Hough变换方法,实现主动脉磁共振影像特征点的匹配.实验结果表明,利用改进算法进行主动脉磁共振影像特征点匹配处理,能够极大的提高匹配的准确性.

关键词：磁共振影像、主动脉、影像分割

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：426-429