基于模拟退火优化的磁共振图像重建优化仿真

摘要：

研究医学磁共振成像的准确重建问题.不同器官的特征稀疏度差异较大,医学器官磁共振图像中包含了大量的曲线和边缘信息,造成重建图像不准确.传统的二维小波变换作为稀疏基来稀疏化医学图像,但是小波分解只限水平、垂直和对角三个方向,且变换滤波器是各向同性的,无法稀疏化地表示曲线状奇异特征,导致重建效果不好.提出了基于MRF参数约束的磁共振图像重建方法.建立了MRF模型与图像特征点参数的对应关系,采用模拟退火算法对模型求出最优解,得到重建参数和各特征点的准确坐标.仿真结果表明,改进算法能够较好的对磁共振图像的曲线和边缘特征进行合理的优化,使重建图像性能得到了改善和提高.

关键词：磁共振图像、图像重建、马尔科夫模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP212.6;TP391.9(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：388-391