基于多尺度小波支持向量机的交通流预测

摘要：

交通流预测是智能交通系统的基础,由于交通流量增大,造成交通堵塞.预测某段单位时间内的交通流,传统方法很难准确表示交通流量的时变性、突发性和非线性等变化规律,预测精度较低.为了提高交通流的预测精度,提出了多尺度小波支持向量机预测模型,并将之应用于交通流预测中.利用小波多分辨率分析,构造出多尺度小波核函数,实现了小波技术与支持向量机方法的结合.实验结果表明,支持向量机预测效果比神经网络要好,多尺度小波核函数比径向基核函数更优,多尺度小波支持向量机在交通流预测中具有应用的可行性.

关键词：智能交通、支持向量机、多尺度小波、交通流预测、核函数

所属期刊栏目：30

分类号：TB24(工程设计与测绘)

资助基金：江苏软科学计划项目BR2012043

在线出版日期：2013-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159