CT稀疏角度图像投影重建的CQ算法研究

摘要：

关于图像质量优化问题,由于图像的稀疏角度不同,投影数据并不完备,传统解析算法重建出的图像会产生条纹伪迹.为了消除这些影响,应用CQ及其改进算法可以使重建图像质量得到很大改善,但在直接应用CQ算法时存在收敛速度慢和重建精度较低的问题.为了避免计算的复杂性,在不改变CQ算法迭代格式的前提下,可以通过改变凸集的定义方式取得更好的重建效果.将CT重建问题转化为分裂可行性问题,在RN空间中对非空闭凸集C和Q进行三种不同的定义,分别代表不同的物理意义.并以此为基础,提出了一种分块逐次CQ算法.以Shepp-Logan头骨模型为试验客体,对不同的定义方式和改进的CQ算法进行仿真验证,分别对收敛速度和重建精度进行了评价,确定了方案2及改进的CQ算法能取得最好的重建效果.

关键词：图像重建、分裂可行问题、稀疏角度、分块逐次算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11071053

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：293-297