10.3969/j.issn.1006-9348.2013.10.037
基于神经网络的锅炉燃烧过程多参数软测量
在分析锅炉燃烧经济性影响因素的基础上,应用主元分析方法精简建模变量数量,然后采用神经网络和现场数据建立锅炉相关过程模型,模型输出为表征锅炉燃烧工况的烟气含氧量等参数.仿真结果表明该模型具有较高的精度和一定的泛化能力.
燃烧经济性、主成分分析、神经网络
30
TM621.7(发电、发电厂)
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
162-166
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10.3969/j.issn.1006-9348.2013.10.037
燃烧经济性、主成分分析、神经网络
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TM621.7(发电、发电厂)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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