作战仿真中火力分配优化算法研究

摘要：

火力分配优化是作战仿真中的一个重要内容,其结果的精确度直接影响到作战仿真的可信度.为提高火力分配的快速性和精准性,将免疫遗传算法和量子遗传算法相结合,利用免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡算子改善优化量子遗传算法,引入先验知识和局部最优解来提高算法的收敛精度、收敛速度和稳定性.实验结果证明,在容量各异抗体记忆库的条件下,量子免疫遗传算法可有效解决作战仿真火力分配优化问题,与常用的基本遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法相比,具有收敛速度快、稳定性好、无明显早熟形象等特点.

关键词：作战仿真、量子免疫、遗传算法、火力分配

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66