10.3969/j.issn.1006-9348.2013.10.013
极化合成孔径雷达图像中的机场检测研究
为了优化雷达图像中的目标检测,针对极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中杂波的存在造成了图像检测结果差的问题.为解决上述问题,采用了增强极化相似性参数和基于稀疏性的非负矩阵分解(NMF)相结合的检测方法.增强的极化相似性参数突出了某类散射机理,并增大了散射类型之间的对比度,同时二次散射增强提高了总功率分布的稀疏性,改进了NMF算法,从而实现对极化SAR图像中机场区域的检测.最后通过实测数据实验说明了所提参数及方法的有效性和优越性,为雷达图像中目标识别提供了有意义的方法.
极化合成孔径雷达、极化散射相似性、增强极化相似性、二次散射、非负矩阵分解
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TN955
2013-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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