基于图像处理的中心煤气流分布识别方法

摘要：

研究中心煤气流分布准确识别的问题.利用传统算法进行中心煤气流识别,在数据采集的过程中容易受到高炉内复杂环境因素的干扰,导致原料运动规律发生改变,从而无法准确描述料层中物质的运动状态,难以建立准确的机理模型,最终降低了中心煤气流分布识别的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种基于模糊聚类算法的中心煤气流分布识别方法.利用小波空域变换方法,对采集的图像进行滤波处理,从而提高了中心煤气流分布识别的准确性.利用模糊聚类方法,对中心煤气流分布情况进行准确的识别.实验结果表明,利用本文算法进行中心煤气流分布识别,可以极大地提高识别的准确性,从而满足实际冶金生产的需求.

关键词：图像处理、煤气流分布、冶金生产

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：357-360