基于改进QPSO算法的物流运输路径问题研究

摘要：

传统的物流运输路径问题研究在模型建立上比较单一,难以满足物流运输的实际需要；路径搜索算法的全局搜索能力弱,并容易陷入局部极值点.为了有效的进行车辆调配,降低物流成本,提高企业的竞争能力,提出以物流运输成本最小化与顾客满意程度最大化为目标,借助权重系数变换法将多目标优化模型转换成单目标优化模型,并构造改进的QPSO算法进行求解.仿真结果表明,改进的QPSO算法在求解多配置中心多车辆的物流运输路径问题中呈现出了较好的稳定性与收敛速度,为运输路径优化提供了参考.

关键词：多样性变异、量子行为粒子群算法、物流运输路径、客户满意度

所属期刊栏目：30

分类号：N945.12(系统科学)

资助基金：国家科技支撑项目2013BAK12B0803

在线出版日期：2013-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-172