基于粒子群算法的1000MW火电机组模型辨识

摘要：

对于火电厂热工控制系统,建立精确的热工过程模型是保证控制质量的基础.将传统的阶跃响应法用于热工过程模型辨识,由于现场数据的不规则性使得阶跃响应法的经验结果精度不高.针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法用于火电厂热工过程模型的辨识,以1000MW超超临界机组的风煤比作为控制对象,对空预器进口氧量变化系统进行系统辨识,辨识曲线能够很好的反应实际输出曲线,证明了该方法的有效性和可靠性,相比传统的辨识方法,将粒子群算法用于模型辨识提高了辨识的精确性与快速性.

关键词：火电厂、粒子群、热工过程、模型辨识

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：400-403