司法消噪算法的非线性改进研究

摘要：

研究智能人工呼吸床信号优化设计问题,针对二期智能人工呼吸床系统信号预测难,采用司法消噪算法的法规综合函数带来的线性弊端,进行了非线性优化研究.为了准确预测在临床实验的原算法消噪效果分析基础上,结合人工神经网络良好的非线性预测功能,建立了关于RBF神经网络的法规综合指数模型,并与原始算法的线性法规综合函数进行动态结合,不仅有效提高了噪声评判标准的准确度,同时也保证了实际应用的可行性.利用matlab平台对实验数据进行仿真,结果表明,改进算法在保证良好去噪效果的前提下,效果明显优于原算法,且能快速反应陡升陡降的新稳态变化.

关键词：非线性优化、噪声消除、司法消噪算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：呼吸疾病国家重点实验室开放课题研究基金2007DA780154F0913;北京工商大学青年基金项目QNJJ2011-43;北京工商大学本科立项2011BKLX45

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：345-348