城市路网交通管制下的最优路径诱导仿真研究

摘要：

路径诱导系统是智能交通的热点研究领域,旨在根据实时的交通信息为出行者提供最优路径选择,而交通管制下的城市交通具有动态性及随机性等特点.为此研究了交通管制下路径诱导仿真线性规划模型,采用面向对象程序设计方法实现双向发启发式A*算法的路径诱导仿真求解算法,实现在几种常见交通管制措施下的诱导仿真.结果表明交通管制措施导致相应的诱导路线调整是诱导路径优化的必然过程,这种行驶路线的调整让用户在复杂交通管制条件下能够快速的到达目的地,使路径诱导系统更符合实际应用.

关键词：智能交通系统、最优路径选择、城市交通、线性规划、交通管制措施

所属期刊栏目：30

分类号：TB24;TP311.52(工程设计与测绘)

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150