基于细胞膜优化的图像边缘检测算法研究

摘要：

研究图像边缘准确检测的问题.传统的像素阈值分割算法虽然考虑了图像的空间信息,但是由于解空间维数增加,搜索范围增大,导致计算时间延长,求解最优阈值的速度较低,同时传统二维熵的计算中只考虑了像素的概率,忽略了灰度的概率,导致分割不准确.为了避免上述缺陷,提出了一种基于细胞膜优化的图像边缘检测算法.利用图像内部像素差值方法,提取目标图像的边缘特征,为图像的边缘检测提供准确的数据基础.利用细胞膜优化方法,计算边缘最优边界像素点,从而实现图像的边缘检测.实验结果表明,利用上述算法能够有效提高图像边缘检测的准确性.

关键词：细胞膜优化、边缘检测、特征提取

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531758

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：374-377