一种非线性动态的传感器建模算法

摘要：

针对传感器动态的非线性、动态特性,精确建模比较难.为此,提出一种非线性的传感器动态建模方法.首先将LSS-VM参数作为蚂蚁的位置向量,传感器动态建模精度作为目标函数,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,并在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到算法的最优参数,最后建立传感器动态模型.结果表明,ACO-LSSVM所建模型具有较强的实用性和可靠性,为改善传感器动态性能及在线补偿提供了参考依据.

关键词：传感器、最小二乘支持向量机、蚁群优化算法、动态建模

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省科技攻关计划122102210518;河南省教育厅科学技术研究重点项目12A520042

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：370-373