QPSO算法和罚函数在代谢通量评估中的应用

摘要：

针对代谢通量的评估问题属于带约束的优化问题,提出了使用罚函数(penalty function,PF)的量子粒子群优化(Quanturn-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法来解决上述问题,通过处罚约束条件建立单一的目标函数,把带约束的化学计量转换成无约束的,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量.算法可用于评估谷氨酸棒杆菌(Corynebacterium glutamicum)的内部代谢通量,实验结果表明,提出的算法能够以较快的收敛速度找到较好的接近最优点的量化值.

关键词：代谢通量评估、带约束优化、量子粒子群优化算法、罚函数

所属期刊栏目：30

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-350