基于Tent混沌搜索的差分进化算法及其应用

摘要：

针对差分进化算法求解函数优化问题存在过早收敛和不稳定等缺陷,提出一种利用Tent混沌搜索的差分进化算法(TCDE).用Tent映射初始化种群,并以种群搜索到的最优个体为基础产生Tent混沌序列,以提高种群多样性,增强算法跳出局部最优解的能力.几个典型测试函数的测试结果表明TCDE的搜索能力优于DE.将改进算法应用于近似计算导数,仿真结果表明,新算法不仅能近似求解一阶导数,还能近似计算较复杂的高阶导数.

关键词：差分进化算法、混沌搜索、求导

所属期刊栏目：30

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金11061005;贵州省教育厅自然科学基金资助项目黔教科2010072

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-307,413