基于传感器矫正的汽车双重防盗系统设计

摘要：

汽车防盗系统依靠报警设备进行被动的防盗,依靠GPS的网络型防盗受到信号覆盖区域的影响性较大,价格较高,防盗方式单一.为了提高防盗性能,提出一种PSO-BP传感器校正的汽车双重防盗系统设计方法,使用优化后的神经网络对安装在车辆上的速度传感器与超声波传感器进行输出校正,提高传感器信号的准确率,使用TC35i通信模块,建立GSM网络的防盗信号,加入了加速度传感器对汽车被盗后的速度进行网络跟踪与报警.实验证明,经过优化神经网络传感器校正后的汽车防盗系统不但在不同的环境下能够准确对汽车被盗进行准确报警,还能实现良好的人车交互能力,具有很强的使用价值.

关键词：优化神经网络、传感器校正、汽车防盗

所属期刊栏目：30

分类号：F127(中国经济)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11521314,12521614

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：198-201,243