油耗预测中显著影响参数提取方法的仿真

摘要：

在油耗预测中显著影响参数提取问题的研究中,QAR记录了大量与飞行油耗相关的真实过程参量.由于参数之间呈非线性关系,若将相关参数全部输入到模型中,将导致油耗预测模型结果复杂,运行时间长,预测精度低.针对以上不足,提出了一种粗糙集属性约简的油耗估计显著影响参数的提取方法,首先是对QAR数据进行预处理,然后进行离散化,离散化采用了信息熵连续属性的离散化算法,进一步提高了数据分析的可靠性,再通过Rough set软件得出核心属性,经实验,新方法在提取油耗显著影响因素中有效,而且在处理QAR数据中有着广阔的应用前景.

关键词：粗糙集、离散化、熵、属性约简、数据处理、快速存取记录器

所属期刊栏目：30

分类号：TP311.51(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2010CB955401;国家科技支撑计划2012BAC20B03.民航局科技基金项目MHRD201008,MHRD201121

在线出版日期：2013-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58