医用超声图像有效去噪方法研究与仿真

摘要：

研究医用超声图像的去噪问题,保证去噪有效性.超声图像成像过程中,超声波到达器官组织散射回波信号会在超声图像中产生乘性斑点噪声,对图像质量造成破坏,传统的维纳滤波方法不能有效去除乘性斑点噪声保留图像细节信息,使超声图像去噪有效性不高.为解决上述问题,提出阿尔法超声图像去噪方法,首先将超声图像进行分析和小波分解,发现超声图像的信号具有明显的非高斯特性且二维小波系数服从阿尔法分布,然后据阿尔法分布特点采用最小平均绝对误差准则的估计器去除超声图像中的噪声.仿真结果表明,改进方法能够有效去除超声图像中的乘性斑点噪声,且最大限度保留图像细节信息,保证超声图像去噪的有效性.

关键词：超声图像、乘性斑点噪声、小波分解

所属期刊栏目：30

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394