10.3969/j.issn.1006-9348.2013.05.077
大型仓储拣货路径优化算法研究
基于RFID的大型仓储,具有仓储规模大、货物精确定位且信息实时反馈,快速无纸化订单传送等特点,使拣货路径优化难度加大,传统的拣货模式无法满足要求.对此,结合蚁群和粒子群算法的优点,给出了蚁群-粒子群优化算法在基于RFID的大型仓储拣货路劲优化中的应用,使“蚂蚁”具有“粒子性”,改进粒子群算法中初始解的选取,蚁群算法中信息素的更新方式,提高了“蚂蚁”和“粒子”的学习能力,避免单个粒子过早收敛和陷入局部最优解的问题.仿真结果表明,算法收敛速度快,寻优能力强,适用于基于RFID大型仓储拣货路径优化.
射频识别技术、蚁群算法、粒子群算法、大型仓储
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TP(自动化技术、计算机技术)
广西科技计划项目桂科攻11107006-10;广西自然科学基金项目桂科自0991240
2013-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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