一种改进的禁忌-粒子群算法及应用

摘要：

针对粒子群优化算法(PSO)的局部搜索能力差和存在早熟收敛的问题,将禁忌搜索(TS)思想融入到粒子群算法中,提出一种新的禁忌搜索的粒子群优化算法.新算法结合了PSO和TS各自的优点,在寻优前期利用粒子群算法得到较好的初始值,同时将个体极值pbest放人禁忌表,在寻优后期,当粒子的搜索能力减弱时,利用禁忌搜索算法中禁忌表的短期记忆功能,使其跳出局部最优解,并且在搜索过程中允许接受劣解.将改进的算法应用于函数的优化,仿真结果表明,改进算法具有计算精度高、稳定性强的特点,是一种非常有效的计算智能方法.

关键词：粒子群算法、禁忌搜索、函数优化

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：334-336,382