无线传感器网络节点感知进化计算模型研究

摘要：

针对无线传感器网中测距的节点感知和定位精度低的问题,提出了无线传感器网络节点感知进化计算模型.首先将节点感知问题转化为满足约束条件的解空间寻优问题,利用改进的量子遗传算法对节点的感知方案进行染色体映射,并进行自适应的基因长度编码,对种群进行一次观测,确定基因状态,并计算第一适应度函数和第二适应度函数值；然后利用粒子群算法对量子旋转系数进行迭代优化,依据个体信息熵和自适应变异算子进行最优子辈生成,在每次迭代繁殖后更新变异算子的概率；最后迭代输出各锚节点集合的节点感知坐标.仿真结果证明,改进算法具有较好的平均定位误差,且收敛性和执行效率较好.

关键词：无线传感器网络、量子遗传算法、节点感知、粒子群、信息熵

所属期刊栏目：30

分类号：TP379(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：293-297