10.3969/j.issn.1006-9348.2013.05.066
网络节点覆盖优化仿真研究
为了提高无线传感器网络节点的覆盖率,延长网络生存时间,在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上,提出一种逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法.首先以网络覆盖率作为优化目标,然后采用逃逸粒子群算法进行求解,求解过程中,引入遗传算法交叉机制保持粒子群的多样性,防止“早熟”现象出现,并采用动量算法对粒子搜索轨迹进行平滑,加快收敛速度,最后通过仿真测试算法的性能.仿真结果表明,逃逸粒子群算法克服了基本粒子群算法存在的覆盖率低的缺陷,获得了更好无线传感器网络节点覆盖率优化效果.
无线传感器网络、覆盖优化、粒子群算法、交叉操作
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TP131(自动化基础理论)
2013-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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288-292