基于免疫多Agent的网络监控系统模型研究

摘要：

研究入侵检测问题,针对网络免疫系统检测器训练速度慢、网络系统自适应性差和阈值量化等问题,提出了免疫多Agent的网络监控系统模型.在模型中,首先以抗体激活阈值为度量对网络事务集进行自体、非自体分类和网络成熟检测器的生成；然后对成熟检测器通过克隆优选策略和检测器影响权重函数进行分布式网络系统的成熟检测器筛选与优化,依据免疫系统的初次耐受应答生成能够对非自体抗原进行识别的记忆检测器；最后利用记忆检测器对实时获取的网络系统窗口数据进行抗原识别.仿真结果表明,提出的算法具有较好的检测率和较低的误测率,同时有效的降低了检测器的训练时间.

关键词：人工免疫、网络监控、动态演化、实时监控

所属期刊栏目：30

分类号：TP693(射流技术（流控技术）)

资助基金：河南省科技攻关项目2102210518;省教育厅科学技术研究重点项目2A520042

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216