五种去模糊方法在混沌时序预测中的比较研究

摘要：

在建立Mamdani模糊推理系统时,常用到5种去模糊方法,对混沌时间序列的预测起着重要的影响.因此,定量分析影响作用将有助于建模时选择适宜的去模糊方法,而且也为方法改进提供了有力参考.提出选取3个一维混沌映射以及实际的交通流数据,通过仿真对去模糊方法的影响作用进行了比较研究.比较结果表明不同的去模糊方法对预测结果的影响作用具有显著差距,在建立Mamdani模糊推理系统时可优先选用极大均值法.同时,实验结果也表明Mamdani模糊推理系统在对混沌时间序列预测时,具有较好的泛化能力,验证了预测模型的可行性.实验结果还表明随着Lyapunov指数的增加无论哪种去模糊方法,预测效果基本上呈现逐渐变差的态势.

关键词：混沌时间序列、模糊推理系统、预测、去模糊

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目KM201010005021

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137