10.3969/j.issn.1006-9348.2013.04.088
基于大云数据快速挖掘过程的研究与仿真
研究大云数据快速挖掘优化控制问题.在大云数据环境下,产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用传统的集中式云计算算法对数据进行挖掘处理,会使算法陷入无穷对比的境地,造成算法不收敛,复杂度高的弊端.为解决上述问题,提出了一种并行Apriori算法的大云数据挖掘方法.对大云数据进行简化处理,去除其中的冗余数据,为大云数据快速挖掘提供数据基础.计算大云数据中的关联规则,从而获取大云数据之间的相关性.对大云数据进行处理,实现大云数据挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行大云数据挖掘处理,能够有效提高数据挖掘的速度,存在较强的优越性.
大云数据、数据挖掘、云计算
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TP311(计算技术、计算机技术)
浙江省教育厅高校科研项目Y201122576
2013-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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