基于蚁群算法特征选择的语音情感识别

摘要：

情感特征提取是语音情感准确识别的关键,传统方法采用单一特征或者简单组合特征提取方法,单一特征无法全面反映语音情感变化,简单组合特征会使特征间产生大量冗余特征,影响识别正确结果.为了提高语音情感识别率,提了一种蚁群算法的语音情感智能识别方法.首先采用语音识别正确率和特征子集维数加权作为目标函数,然后利用蚁群算法找到最优语音特征子集,消除特征冗余信息.通过汉话和丹麦语两种情感语音库进行仿真测试,仿真结果表明,改进方法不仅消除了冗余、无用特征,降低了特征维数,而且提高了语音情感识别率,是一种有效的语音情感智能识别方法.

关键词：语音情感、情感分类、特征参数、蚁群算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381