云环境中改进模糊聚类的资源聚合

摘要：

研究云中高性价比的资源聚合问题.针对云中硬件资源聚合时没有考虑到资源的地理位置和运行成本,特别是传统FCM算法聚类时无法比较资源之间位置的关系,体现不出性价比.为解决上述问题,提出了一种改进模糊算法的资源聚合策略.该策略首先定义描述资源位置关系的加权因子并构建新的目标函数；然后在资源属性矩阵中标准化数据,重复迭代改进目标函数优化数据集的划分；最后定义了聚类集群综合性能评价指标,能从若干个子类中选取高性价资源池的目的.仿真结果表明,改进算法和性能评价指标得到的聚类结果较好,适合云环境中资源性价比高的整合.

关键词：资源属性、加权因子、目标函数、评价函数、集群综合性能

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：365-368