基于梯度的红外与可见光图像直线匹配算法

摘要：

研究红外与可见光图像优化匹配的问题,为了解决灰度差异对图像匹配的影响,增强描述子的鲁棒性,提出了一种利用直线的红外与可见光图像匹配算法.对提高红外与可见光图像匹配精度具有重要意义.算法首先通过Canny算法进行直线提取；然后采用高斯卷积核构造尺度空间；在不同的尺度空间中统计互不重叠的子区域的梯度方向的均值和方差以构造描述符,并将描述符归一化；最后采用最近邻算法实现直线匹配.实验结果证明该算法能够实现红外与可见光图像直线匹配的旋转不变性、尺度不变性且对遮挡具有鲁棒性.表明改进算法能实现红外与可见光图像准确匹配.

关键词：红外图像、可见光图像、尺度不变特征变换、边缘提取、直线匹配

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61075025,61175120

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：412-415