支持向量机在贝类疾病诊断中的应用研究

摘要：

研究了一种促进贝类疾病诊断过程信息化、智能化的方法.目前我国贝类病害频繁发生,影响贝类疾病诊断的因素较多.由于水质污染,会引起贝类疾病.传统的诊断方法主要是依靠专家.为了能够在众多的影响疾病诊断的因素中,快速确定主要因素,降低对专家的依赖程度,提出了采用支持向量机的贝类疾病诊断系统的研究,可将疾病诊断过程抽象成支持向量机的多分类模型,并通过实验证明了改进方法具有准确率高且方便易用等优点,取得了较好的效果.

关键词：贝类疾病诊断、支持向量机、多分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP182(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：319-322