计算机视觉在纺纱过程中棉结杂质检测研究

摘要：

研究纺纱工艺中棉结杂质的准确检测.在纺纱工艺的松解工序中需要将块状的棉纤维分解成单根纤维状态,但实际分解完成的单纤维中不可避免地存在棉结杂质,当棉结杂质较小时其形态与单纤维相似,用于识别的形态特征不明显,传统的计算机视觉的检测方法是单一尺度边缘检测算法,不能将棉结杂质从形态相似的单纤维中准确检测出来.为了提高检测的准确度,提出一种改进的计算机视觉检测方法,对待检测的单纤维图像进行处理,将图像分割成多个区域并进行小波变换,计算每个变换区域的平均梯度值作为检测阈值,通过多尺度阈值判别将棉结杂质检测出来.实验表明,改进方法能够有效区分形态相似的单纤维和棉结杂质,将棉结杂质准确检测出来,具有较优的检测准确度.

关键词：棉结杂质、边缘检测、多尺度阈值

所属期刊栏目：30

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：自贡市沿滩区教师进修学校教师信息管理系统的设计与应用LG2012-15

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：402-405