数据挖掘在河道洪水准确预测中的应用研究

摘要：

研究河道洪水的准确预测问题.由于水文数据是河道过去某些较短时间段内获取的数据,不能完整包含河道特性,使得较短的水文数据中的预报因子较难提取.传统的预测方法是直接提取水文数据中的预报因子,不能保证预报因子的准确度而造成预测准确性不高.为此,提出数据挖掘技术应用在河道洪水预测中.对水文数据进行分组后根据模糊算法对数据进行优化,采用数据挖掘算法找到水文数据隐藏的深层规律,并据此提取出预报因子,避免直接从较短的水文数据中提取预报因子而不准确的问题,最终根据关联规则构建洪水预测模型,并输入预报因子和降水值完成洪水预测.实验表明,这种方法能够从较短水文数据中有效提取预报因子,准确完成河道的洪水预测.

关键词：洪水预测、水文数据、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资助项目531107040202

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：401-403,414